Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели)




НазваниеБакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели)
страница1/6
Дата конвертации21.10.2012
Размер0.69 Mb.
ТипАвтореферат
  1   2   3   4   5   6

УДК 631.15:330.115:519.8
На правах рукописи



Даулетбаков Бакыткан


Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели)


Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные

методы экономики




Автореферат


диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук


Республика Казахстан

Алматы, 2007




Работа выполнена в Алматинском технологическом университете


Научный консультант -

доктор экономических наук


Кенжегузин М.Б.



Официальные оппоненты:

доктор экономических наук

Кусаинов Х.К.

доктор экономических наук

Беркинов Б.Б.


доктор экономических наук

Макулова А.Т.



Ведущая организация -

Казахский национальный университет имени аль-Фараби



Защита состоится «24» октября 2007 года в 14.00 на заседании диссертационного совета Д 14.45.10 по защите диссертаций на соискание ученой степени доктора наук в Казахском экономическом университете им. Т. Рыскулова по адресу: 050035, г. Алматы, ул. Жандосова, 55, комн. 144.


С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Казахского экономического университета им. Т. Рыскулова по адресу: г. Алматы, ул. Жандосова, 55, комн. 144.


Автореферат разослан « » 2007 г.



Ученый секретарь

диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор, PhD



Абдыгаппарова С.Б.



ВВЕДЕНИЕ


Актуальность темы исследования. В настоящее время в развитых странах наблюдается значительное сокращение субсидирования сельскохозяйственного сектора, вследствие растущей глобализацией и связанной с ней либерализацией рынков. В связи с этим правительства многих развитых стран начинают широко использовать и развивать инструменты и стратегий регулирования агропромышленного производства, базирующихся на рыночных механизмах и соответствующих положениям ВТО. Эта проблематика становится важной и в Казахстане, по мере его углубляющейся интеграции в мировое пространство и, в частности, в связи с намерением вступить в ВТО.

Президент РК Н.А. Назарбаев в Послании народу Казахстана подчеркнул, что предстоящее вступление страны в ВТО предъявляет особое требования к конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции1.

В среднесрочной перспективе планируется создание системы по обеспечению безопасности продовольственных товаров, модернизировать систему контроля качества и оценки рисков безопасности продукции, развитие финансовой и страховой инфраструктуры, диверсификация производств, построение региональных кластеров, улучшение информационно-маркетингового и консультационного обеспечения субъектов агропромышленного комплекса.

В этой связи, рыночная ориентация аграрного сектора все больше требует от хозяйственных руководителей умение видеть перспективы, принимать эффективные стратегические управленческие решения в сложившихся рискованных условиях хозяйствования, основанных на системном подходе, анализе внешних и внутренних факторов, прямо или косвенно влияющих на деятельности предприятия. И поэтому, существенно возрастает роль концептуальных и практических значимых разработок по проблемам принятия управленческих решений с учетом факторов риска и неопределенности, использующих информационные технологии.

В разработанных экономико-математических моделях (ЭММ) не нашли комплексного решения вопросы согласования программ развития предприятий четырех сфер (подсистемы) АПК региона (подсистема производителей сельхозпродукции, подсистема регулирования рынков, банковская подсистема, подсистема агросервиса), также между производственными подсистемами (сельхозкооперативы с различными формами собственности, личные хозяйства работников кооперативов, подсобные хозяйства промышленных предприятий и фермерские хозяйства).

Существенное значение в развитии методики математического моделирования АПК региона имеет информационное обеспечение оптимизационной и имитационной моделей. Выполнение этой задачи применительно к взаимодействующим подсистемам требует научного обоснования показателей исходной информации для расчета программы развития АПК.

Проблеме информационного обеспечения ЭММ всегда уделялось много внимания. Однако теоретические, методологические и практические вопросы классификации и взаимосвязи системы показателей исходной информации ЭММ для оптимизации программы развития АПК региона при принятии эффективных управленческих решений в условиях риска и неопределенности требуют уточнения или разработаны неполно. Поэтому объективно возникает потребность в развитии методологии принятия управленческого решения, задачей которого является достижение поставленных целей и эффективное применение системы экономико-математических методов и моделей с использованием методов многокритериальной оптимизации, в том числе новых информационных технологий с учетом факторов риска и неопределенности. Использование этих моделей позволяет выявлять наиболее значимые факторы риска и повысить качество принимаемых на их основе управленческих решений.

В связи с этим актуальность темы исследования определяется необходимостью развития теории, методологии и модели формирования принятия управленческих решений, разработки стратегии, тактики, методов и средств их реализации, в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности.

Степень разработанности проблемы. Основоположниками развития приложений математического программирования к вопросам принятия решений в экономике являются академик Л. В. Канторович, а за рубежом Д. Данциг, Дж. Франс, Х. М. Дж. Торили, З. Бадавиц. Принципы оптимального управления заложены в работах В. С. Немчинова, В. В. Новожилова, А. Г. Аганбегяна, К.А. Багриновского, А.Г. Гранберга. На начальном этапе большой вклад в область моделирования сельского хозяйства внесли М. Е. Браславец и Р. Г. Кравченко. С развитием компьютеризации в 70-е годы эти направления получили дальнейшее развитие в работах К. А. Багриновского, В. В. Милосердова, Г. В. Беспахотного, Э. Н. Крылатых, В. А. Кардаша, А. М. Гатаулина, Л.А. Харитонова, Г.Д. Гаврилова, А. М. Онищенко,  А. К. Спрогиса, П. П. Пастернака, Б.Б. Беркинова, Т.Ш. Шадиева  и других.

В Казахстане была сформирована теоретическая база математического моделирования управленческих решений в работах  К.К. Абуова, С.Б. Абдыгапаровой С.Б. Байзакова, Н.Б. Бралиевой, С.У. Джандосова, Т.А. Есиркепова, Б.Д. Иманбердиева, О.К. Калдыбаева, М. Б. Кенжегузина, К.Е. Кубаева, Х.К. Кусаинова, Л.И. Леутского, Н.К. Мамырова, А.Т. Макуловой, Б.М. Мухамедиева, К.Н. Нарибаева, С.С. Оспанова, Б.Д. Иманбердиева, Р.У. Рахметовой, А.Д. Сапарбаева, Ж.Ж. Сулейменова, А.К. Утарова, С.М. Цхая, Чан Чунг Нгиа, М.Н. Чан и других.

Однако, в силу изменений условий осуществления и, как следствие, характера хозяйственной деятельности возникает необходимость углубления теории принятия управленческих решений и дальнейшего совершенствования практических инструментов. Многие теоретические и методологические вопросы принятия управленческих решений по формированию механизма инвестиционной привлекательности в аграрной сфере Казахстана, учитывающие многокритериальный и рискованный характер функционирования предприятий АПК, остаются мало исследованными и слабо освещаются в отечественной экономической литературе.

Актуальность и недостаточная разработанность этих проблем послужили основанием для проведения исследования.

Цель и задачи исследования. Целью настоящего исследования является разработка концептуальных теоретико-методологических и практических основ принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях многокритериальности, риска и неопределенности, позволяющих обеспечить устойчивое функционирование предприятий АПК в условиях рыночных отношений.

В соответствии с поставленной целью были сформулированы и решены следующие задачи:

  • раскрыть особенности моделирования неопределенности, риска потери (выигрыша) при формировании и принятии управленческих решений в агропромышленном производстве и на основе анализа обобщенной модели оценки рисков;

  • разработать концепцию и методологические принципы создания интегрированных информационных систем формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве;

  • систематизировать теоретико-методологические основы формирования инвестиционной привлекательности предприятий АПК в рыночных условиях и разработать математическую модель, определяющую интегральный показатель инвестиционного риска;

  • разработать систему эконометрических и многокритериальных моделей для поиска Парето – оптимальных границ риска принятия компромиссных управленческих решений инвестиционных задач АПК;

  • построить систему моделей для согласования государственных экономических интересов с интересами сельскохозяйственных предприятий;

  • определить структуру инвестиционного проекта предприятия с целью формирования инвестиционного бюджета в системе принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности;

  • разработать имитационную модель финансовой деятельности и взаимодействия сельскохозяйственного и фермерского хозяйства и произвести экспериментальную проверку всех предложенных моделей на примере реальных хозяйств.

Объектами исследования являются предприятия различных организационно-правовых форм аграрной сферы региона. Более углубленные научно-методические исследования были проведены на примере аграрных формирований Енбекшиказахского и Талгарского районов Алматинской области.

Предметом исследования является математическое моделирование процессов принятия управленческих решений в аграрном производстве в условиях риска и неопределенности на основе многокритериальной оптимизации.

Теоретической и методологической основой исследования стали фундаментальные концепции, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых, прогнозные разработки ведущих отечественных ученых, государственных органов власти и управления АПК РК, Указы Президента и постановления правительства РК, законодательные и нормативные акты, результаты исследований научных учреждений аграрного профиля, научные публикации, результаты собственных исследований автора.

Методологическую основу диссертации составляют инструментальный и системно-структурный подходы с использованием абстрактно-логического, монографического, экономическо-статистического, экономико-математического моделирования, расчетно-конструктивного, балансового методов, методов экспортных оценок, кластерного и многофакторного анализа, численных методов реализации задач линейного и целочисленного программирования, информационных и компьютерных технологий, специальная литература по вопросам экономики, планирования и прогнозирования агропромышленного производства.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке концепции принятия управленческого решения предприятиями АПК, включающей принципы по формированию механизма инвестиционной привлекательности и методические подходы построения и поиска компромиссных управленческих решений в системе инвестиционных задач современного аграрного производства, адекватных к изменчивости погодных, экономических и социальных условий.

Наиболее существенными результатами проведенного исследования, обладающими научной новизной и выносимыми на защиту, являются следующие положения:

  1. Обоснована необходимость учета риска и неопределенности для принятия управленческих решений в АПК, выявлены классификационные признаки рисков, особенности проявления и управления в аграрной сфере.

  2. Разработаны концептуальные подходы к разработке интегрированных информационных систем для современных аграрных формирований и предложена многомерная модель инфоконтролирующей системы поддержки принятия управленческих решений.

  3. Предложена методика классификации предприятий АПК по инвестиционной привлекательности на базе кластерного развития, основанная на сочетании методов формально – логического и эконометрического анализа, многокритериальной оптимизации и уровня риска (неопределенности). Систематизированы и обобщены показатели оценки инвестиционной привлекательности с помощью разработанной программы на языке Turbo Pascal.

  4. Разработан методологический подход к выбору метода решения многокритериальной задачи оценки инвестиционной привлекательности предприятий АПК с пользованием принципа Парето, основанный на диалоговой процедуре выбора принятия управленческих решений. Определены многофакторные взаимосвязи и взаимозависимости между критериями оптимальности.

  5. Определены показатели уровня риска при формировании закупочных цен на сельскохозяйственную продукцию, учитывающие экономические интересы государства и хозяйства. Предложена методика определения величины резервирования собственных финансовых ресурсов для стабилизации и развития экономических условий производства предприятий.

  6. Разработаны модели комплексной оценки и прогнозирования риска принятия управленческих решений по инвестиционной привлекательности проектов в АПК: модели оценки риска кредитоспособности, финансовой устойчивости, платежеспособности, структуры капитала и формирования инвестиционного бюджета, использование которых будет способствовать выбору оптимальных направлений вложения средств во взаимосвязи с выбором оптимальных источников финансирования планируемых проектов.

  7. Разработана и экспериментально апробирована динамическая имитационная модель развития и взаимодействия фермерских хозяйств и сельскохозяйственных кооперативов.

Практическая значимость проведенного исследования состоит в том, что разработанные методические подходы и предлагаемые рекомендации создают научную основу для принятия управленческих решений в агропромышленном производстве РК и могут быть применены в регионах страны, независимо от форм собственности, производственного направления и местоположения.

Разработанные в диссертации многокритериальные модели и методы поиска компромиссных управленческих решений в системе инвестиционных задач АПК являются более совершенными в сравнении с известными моделями. Результаты решения показывают, что бизнес - план, разработанный на основе этой модели для предприятий АПК, характеризуется как более реальный, требующий меньшего числа корректировок в различных погодных и экономических ситуациях.

Разработанные методические приемы моделирования на основе использования многокритериальных моделей и моделей формирования инвестиционного бюджета применялись в хозяйствах Алматинской области Казахстана и доказали свою эффективность. Предлагаемая методика оценки инвестиционной привлекательности предприятий АПК и многофакторная модель инвестиций практически используются Управлением сельского хозяйства Талгарского и Енбекшиказахского районов Алматинской области и используются при распределении государственных инвестиционных средств.

Материалы диссертации используются в процессе преподавания курсов «Экономико-математическое моделирование в АПК», «Информационные системы в АПК», «Автоматизированная обработка экономической информации». Отдельные положения и концептуальные решения работы применимы в создании информационно-консультационных центров, преподавании и изучении курсов «Экономическое управление предприятиями АПК», «Финансовой менеджмент», а также в различных спецкурсах по повышению квалификации работников АПК.

Полученные в результате исследования показатели, охватывают практически всю производственно-экономическую деятельность принятия управленческих решений в АПК, позволяют для каждого хозяйствующего субъекта выработать оптимальную стратегию и тактику поведения, знать пределы допустимых значений параметров производства, за пределами которых возникает реальная опасность для его существования и функционирования.

Апробация работы. Основные результаты исследования по теме диссертации были доложены на научных и научно-практических конференциях: Школе-семинаре преподавателей сельскохозяйственных вузов по информатике‚ вычислительной технике и моделированию производственных систем в подготовке кадров АПК, (г. Харьков, 1990г.); научной конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов (г. Алматы, 1990-1993гг.); научно-практической конференции специалистов Содружества Независимых Государств (г. Алма-Ата, 1992г.); международной учебно - методической конференции «Стратегия подготовки специалистов экономического профиля для АПК к 2002 г.» (г. Алма - Ата, 1996г.); республиканской научно-практической конференции «Актуальные проблемы высшей школы в современных условиях» (г. Петропавловск, СКУ, 1997г.); международной научно - практической конференции «Инженерная наука на рубеже XXI века» (г. Алматы, ИА РК, 2001г.); международной научно - практической конференции «Закономерности, тенденции и особенности развития социально-экономических отношений в странах рыночной ориентации» (г. Алматы, 2001г.); международной конференции «Информационное общество: теоретические и практические исследования» (г. Алматы, Университет «Туран», 2003г.); международной научной конференции «Проблемы межрегионального сотрудничества в условиях формирования единого экономического пространства: стратегия и механизм реализации» (г.Ақтөбе - Оренбург, 2003 г.); международной научно - практической конференции «Стратегия развития пищевой и легкой промышленности» (г. Алматы, 2004 г.); ежегодной Центрально-Азиатской Международной конференции по сельскому хозяйству и пищевой индустрии «AGRICA 2004» (г. Алматы, 2004г.).

Некоторые результаты исследования вошли в научный проект, проводимый при финансовой поддержке Фондом Сорос - Казахстан при участии Программы «Инициатива по реформированию местных органов власти и государственной службы» Института Открытого Общества - Будапешт (LGI), а также Фондом Евразия за счет средств, представленных Агентством по Международному Развитию Соединенных Штатов Америки (USAID) по теме: «Исследование хозяйственных формирований в АПК Казахстана и разработка предложений по социально-экономической интеграции АПК на основе рыночных отношений» в 2001г.

Отдельные положения диссертационного исследования вошли в учебники и учебные пособия, методические указания и используются в учебном процессе Алматинского технологического университета.

Материалы исследований соискателя используются руководителями, главными специалистами сельскохозяйственных предприятий, а также управлений сельского хозяйства района и области, что подтверждается соответствующими актами и справками о внедрении.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 72 научных работ общим объемом свыше 95 печатных листов, в том числе 2 монографии, 2 учебных пособия с грифом ISBN, 9 учебно-методических разработок (3 - с грифом ISBN, 6 - с грифом УМС), 61 научных статей.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, выводов, списка использованной литературы, включающего 293 наименований и 16 приложений.

Общий объем диссертации составляет 344 страниц компьютерного текста, в том числе 48 таблиц и 37 рисунка.

Во введении обоснована актуальность темы, показана степень ее изученности, сформулированы цель, задачи исследования, представлены научная новизна и практическая значимость работы, степень ее апробации и методы исследования.

В первой главе - «Теоретико-методологические основы формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности» - раскрывается сущность и характеристика категорий «риск», «неопределенность», «потери (выигрыши)», выявляются классификационные признаки рисков. Определены наиболее эффективные методы анализа, оценки и управления риском при принятии управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности.

Во второй главе – «Концепция формирования и функционирования системы принятия управленческих решений в агропромышленном производстве с учетом риска на основе многокритериальной оптимизации» - главное внимание сфокусировано на принципах создания концепции принятия управленческих решений с обучением - ПУРО. ПУРО - концепция рассматривается на трех уровнях: морфологическом, синтаксическом и семантическом. Эти уровни нами использованы для изложения пред­лагаемой концепции. Раскрываются основные методологические принципы создания интегрированных информационных систем формирования управленческих решений в АПК с учетом риска и неопределенности на основе многокритериальной оптимизации.

В третьей главе – «Моделирование принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности» - разработана система моделей для согласования управленческих решений в АПК в условиях риска и неопределенности, проводится анализ полученных результатов решения при формировании закупочных цен на сельскохозяйственную продукцию. Оценивается методами прикладной теории игр степень пригодности критериев принятия управленческих решений, и выбирается наиболее приемлемый из них, в зависимости от изменения прибыли и объема производства предприятий аграрной сферы. Предлагается методика определения величины самостоятельного резервирования для стабилизации экономических условий производства.

В четвертой главе – «Моделирование комплексной оценки и прогнозирования риска принятия управленческих решений по инвестиционной привлекательности проектов в агропромышленном производстве» - проведен научный анализ стратегии по формированию и моделированию механизма инвестиционной привлекательности в агропромышленном производстве с учетом риска. На основе большого фактического материала исследованы общее состояние инвестирования предприятий АПК: методики оценки финансового состояния, в том числе финансовой устойчивости предприятий; система рейтинговой оценки инвестиционной привлекательности предприятий агропромышленного производства; моделирование и методика определения инвестиционной привлекательности, оценка кредитоспособности и оптимизации собственных и привлеченных капиталов предприятий в соответствии с целями инвестиционного проекта. Обоснованы модели формирования инвестиционного бюджета.

В пятой главе - «Многокритериальные модели и методы поиска компромиссных управленческих решений в системе инвестиционных задач АПК» - исследуются и анализируются вопросы применения многокритериальных моделей и методов поиска компромиссных управленческих решений в системе инвестиционных задач АПК. Рассматривается подход поиска Парето - оптимальных границ риска инвестиционных задач АПК с использованием методов эконометрики. Исследуются взаимосвязи критериев оптимальности, роль и содержание двойственных оценок компромиссных решений, механизмы использования экономико-математической оценки земли и земельного налога в новых экономических условиях с учетом риска. Определяются роль и место имитационных моделей для планирования финансовой деятельности предприятий АПК. Рассматриваются динамическая имитационная модель развития и взаимодействия фермерских сельскохозяйственных кооперативов. Отражены практические аспекты реализации предлагаемых моделей и модельных экспериментов.

В выводах сформулированы основные результаты исследования.

  1   2   3   4   5   6


Похожие:

Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconУправление рисками epc(M)-контрактов
Целью данной системы является построение собственной модели принятия стратегических решений на всех стадиях жизненного цикла проекта...
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconИнституциональное обеспечение трансфера инноваций в условиях неопределенности: теория, методология

Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconТесты по теме тема Процесс принятия и реализации управленческих решений
Практикум по дисциплинам «Основы менеджмента», «Менедж- мент» по учебному модулю №3 «Разработка управленческих решений»
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconМетодические указания к изучению курса «модели и методы принятия решений в анализе и аудите»
Методические указания к изучению курса «модели и методы принятия решений в анализе и аудите» студентами и слушателями фпо и зо спец....
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconСовершенствование механизма отбора информации для принятия управленческих решений на предприятиях промышленности
Совершенствование механизма отбора информации для принятия управленческих решений
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) icon3 принятие управленческих решений сначала разберем несколько упрощенный пример задачи принятия решений при управлении, потом введем основные понятия теории
Сначала разберем несколько упрощенный пример задачи принятия решений при управлении, потом введем основные понятия теории принятия...
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconТамбов ♦ Издательство гоу впо тгту ♦ 2010
Система менеджмента качества: теория и методология : монография / А. А. Попов, Е. А. Попов, М. В. Колмыкова
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconЗадачами курса являются
В результате изучения курса «Менеджмент» слушатель должен овладеть знанием, умением и навыками принятия решений, формирования структуры...
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconТеоретические основы механизма принятия стратегических решений в организации Методологические основы разработки стратегических решений
Технология подготовки и организация принятия стратегических решений
Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели) iconЛекция №2 «Классификация управленческих решений»
В типология управленческих решений. Основные подходы к классификации ур. Варианты классификации ур
Разместите кнопку на своём сайте:
Бизнес-планы


База данных защищена авторским правом ©bus.znate.ru 2012
обратиться к администрации
Бизнес-планы
Главная страница